Full Description

En Evoltis, acompañamos a organizaciones a transformar la forma en que se relacionan con sus clientes. Diseñamos soluciones tecnológicas innovadoras impulsadas por la inteligencia artificial, desarrolladas por equipos especializados para mejorar la experiencia del cliente en cada punto de contacto.

Si te apasiona la innovación y querés ser parte de un equipo que está redefiniendo el futuro del CX, ¡te estamos buscando!

🎯 Propósito del rol

Buscamos incorporar a una persona apasionada por la automatización de procesos en entornos Cloud, con capacidad para integrarse a un equipo técnico en expansión. La persona ideal combinará habilidades sólidas de desarrollo, visión arquitectónica y mentalidad experimental, contribuyendo a la construcción y escalabilidad de nuestro ecosistema de automatizaciones basadas en AWS, n8n y motores de IA propios.

Nivel de experiencia esperado

2 - 4 años de trayectoria comprobables con experiencia demostrable en proyectos de automatización Experiencia previa en entornos Cloud o infraestructura como servicio (deseable) Valoramos certificaciones o proyectos en AWS, Python, n8n, o automatización con IA

🔧 Responsabilidades Principales

Diseñar, desarrollar y mantener workflows de automatización escalables en n8n desplegado sobre un clúster en AWS (ECS, EKS o EC2) Crear y mantener integraciones mediante APIs, Webhooks y colas de mensajes (ej. SQS, RabbitMQ o Kafka) Implementar pipelines de datos y procesamiento automatizado, conectando múltiples fuentes (bases de datos, SaaS, documentos, etc.) Participar en la optimización y versionado del código de automatización, aplicando buenas prácticas de DevOps (Git, CI/CD, testing, logs, observabilidad) Colaborar con el equipo de IA en la orquestación de flujos que integren modelos de lenguaje, embeddings o agentes cognitivos. Contribuir a la documentación técnica y a la estandarización de patrones de automatización dentro del equipo.

📚 Competencias técnicas requeridas

Lenguajes: Python (nivel intermedio/avanzado) y JavaScript (deseable)

Infraestructura: Conocimientos en AWS (EC2, ECS, Lambda, RDS, CloudWatch, S3)

Automatización: Experiencia con n8n, Zapier, Make u otras herramientas low-code/no-code, con enfoque en despliegues productivos

APIs y Webhooks: Construcción y consumo de APIs REST y GraphQL

Bases de datos: SQL y NoSQL (PostgreSQL, DynamoDB, MongoDB)

DevOps / Control de versiones: Bitbucket Pipelines, Git, GitHub Actions o GitLab CI/CD

IA aplicada: Familiaridad con conceptos de integración de LLMs, embeddings y APIs de IA (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, etc.)