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Renault Group • Guyancourt, Ile-de-France, France
Role & seniority: Apprentice/Student (Ingénierie de recherche ou Master Recherche) in AI, 24-month apprenticeship with Renault Group.
Stack/tools: Python; AI frameworks (PyTorch, TensorFlow, Huggingface); multimodal models (transformers, diffusion); data handling; development environments (conda, Docker); cloud deployment (Google Cloud Platform); automated testing platforms.
Collecter et préparer des données multimodales pour l’entraînement des modèles IA; entraîner et affiner les modèles; concevoir des prototypes d’agents IA.
Intégrer et optimiser les environnements de développement (conda, Docker) et faciliter les tests et le déploiement dans le cloud (GCP).
Mettre en place une plateforme de tests automatisée pour évaluer en continu les performances et l’efficacité des modèles; rédaction de rapports techniques et communication des résultats.
Maîtrise de Python et des frameworks IA (PyTorch, TensorFlow, Huggingface).
Connaissances solides en modèles IA (transformers, diffusion) et data engineering.
Capacité à mener une veille technologique et à communiquer en français et en anglais.
Autonomie, sens de l’initiative et bon esprit d’analyse.
Expérience ou intérêt pour les IA appliquées à l’industrie automobile (cockpit, safety, IA multimodale).
Connaissances en intégration cloud et déploiement continu.
Location & work type: France; alternance/apprentissage dans le ca
Company AMPERE SOFTWARE TECHNOLOGY Job Description Contexte et environnement de travail Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages. Réalisez votre apprentissage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets. Accompagné par un maître d’apprentissage et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant. Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction. Le Groupe Renault poursuit son ambition d'innover dans le secteur automobile en intégrant des systèmes intelligents et connectés dans ses véhicules. Dans ce cadre, nous lançons un projet d'innovation axé sur le développement d'agents IA multimodaux, combinant des modalités voix et image pour des applications de cockpit et de safety (world model). Vos missions Intégré(e) à la direction des Technologies Amont et rattaché(e) au pôle des recherches avancées et des technologies émergentes, vous contribuerez au développement des agents IA multimodaux. Vos missions principales consisteront à : Collecter des données multimodales et les préparer pour l’entrainement de modèles IA Entrainement et finetuning de modèles IA Concevoir et développer des prototypes d'agents IA. Intégrer et optimiser les environnements de développement (ex. conda, docker) pour faciliter les tests et le déploiement des solutions dans le cloud (GCP). Mettre en place une plateforme de tests automatisée permettant d’évaluer en continu les performances et l’efficacité des modèles développés. Participer à la rédaction de rapports techniques et à la communication des résultats auprès des équipes projets. Qui êtes-vous ? Vous préparez un diplôme d'Ingénieur de recherche ou un Master Recherche avec une spécialisation en intelligence artificielle ou data engineering. Vous êtes passionné(e) par les technologies innovantes et les solutions d’IA appliquées à l’industrie automobile. Vous faites preuve d’autonomie, d’esprit d’initiative et d’un solide sens de l’analyse pour résoudre des problématiques complexes. Maîtrise du langage Python et des frameworks d’IA tels que PyTorch, TensorFlow et Huggingface. Très bonnes connaissances en modèles IA : transformers, diffusion. Capacité à mener une veille technologique continue sur les innovations en IA. Excellente communication écrite et orale en français et en anglais. #IA #LLM #Multimodal #Speech #InnovationAutomobile #Cockpit #Safety Ce poste vous intéresse ? Vous souhaitez contribuer à la conception de la voiture intelligente de demain ? Rejoignez nous et participez à cette aventure technologique passionnante ! Job Family Transverse Contract Duration 24 months Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves. We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form. In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future. By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy. As a visionary, innovative company, Renault Group has been at the forefront of mobility since 1899. Today, the Group is transforming its business model to become a next-generation, high-tech, low-carbon automotive company, working with its four brands: Renault, Dacia, Alpine and Mobilize, and specialist entities to shape the future of mobility. All energies can play a role in decarbonisation. Consequently, we are developing smart, safe and affordable electric vehicles, while also continuing to innovate in the development of more efficient, low-carbon ICE and hybrid vehicles. In addition, the company is turning to other alternative energy sources, notably dual-energy electric motors. Mobility habits are changing. For this reason, we are investing in smart, electric mobility solutions with the emphasis on use, backed up by a complete ecosystem of services. Owing to the increasing scarcity of natural resources, we are deploying circular economy solutions to recycle materials. Do you want to be part of creating the future of mobility? Join us now!