Cookies & analytics consent
We serve candidates globally, so we only activate Google Tag Manager and other analytics after you opt in. This keeps us aligned with GDPR/UK DPA, ePrivacy, LGPD, and similar rules. Essential features still run without analytics cookies.
Read how we use data in our Privacy Policy and Terms of Service.
🤖 15+ AI Agents working for you. Find jobs, score and update resumes, cover letter, interview questions, missing keywords, and lots more.

PLAY • Warszawa, Pomeranian Voivodeship, Poland
Role & seniority: Senior QA Engineer (preferowane kilkuletnie doświadczenie; samodzielne dostarczanie jakości w projektach produktowych)
Stack/tools: Java, Maven, TestNG/JUnit; REST Assured; Selenium WebDriver; WireMock; TCPMon/Charles; CI/CD; GitLab; Jira; Confluence; TestLink; inne narzędzia diagnostyczne
Opracowanie i rozwój strategii testów dla produktów AI (API, integracje, przepływy danych, komponenty aplikacyjne)
Projektowanie, implementacja i utrzymanie frameworków do testów automatycznych (backend i E2E) w podejściu data-driven
Automatyzacja testów API (REST/SOAP), testy E2E, testy integracyjne (mockowanie zależności), analiza systemowa i wsparcie CI/CD
Doświadczenie w QA (preferencja Senior) i dostarczanie jakości w projektach produktowych
Bardzo dobra znajomość testów automatycznych w Java (Maven, TestNG/JUnit) i tworzenie/frameworków testowych
Doświadczenie w testowaniu backendu i integracji (REST/SOAP); testy kontraktowe/integracyjne jako atut
Umiejętność pracy z Selenium WebDriver; projektowanie testów integracyjnych z WireMock
Narzędzia diagnostyczne (TCPMon, Charles) i współpraca z Jira/Confluence/GitLab
Analizowanie architektury systemów, logów i przepływów danych; komunikacja po angielsku
Doświadczenie z AI/LLM, testami regresyjnymi opartymi o dane i zmiany modeli/promptów
Doświadczenie w tworzeniu regresji dla scenariuszy danych i monitoring
Budujemy rozwiązania oparte o AI i modele językowe (LLM) dla klientów biznesowych. Tworzymy produkcyjne usługi backendowe i integracje: od wyszukiwania semantycznego i RAG, po asystentów wspierających pracę użytkowników. Stawiamy na inżynierskie podejście do jakości: automatyzację, testy integracyjne, obserwowalność oraz stabilne wdrożenia.
Wzmocnienie jakości poprzez testy integracyjne: mockowanie i symulacja zależności (np. WireMock), analiza ruchu i diagnostyka (np. TCPMon, Charles Web Debugging Proxy).
Udział w analizie systemowej: doprecyzowanie wymagań, identyfikacja ryzyk, rekomendacje dotyczące testowalności i monitoringu. Współpraca przy wydaniach i utrzymaniu jakości w cyklu dostarczania (CI/CD), praca z repozytoriami (GitLab).
Organizacja i porządkowanie procesu QA: zarządzanie wymaganiami i testami (np. TestLink), raportowanie i dokumentacja (Jira, Confluence).
Dla obszaru AI: tworzenie regresji dla scenariuszy opartych o dane i zmiany modeli/promptów, dbanie o powtarzalność oraz kontrolę jakości odpowiedzi.
Masz doświadczenie z narzędziami wspierającymi pracę zespołową: Jira, Confluence, GitLab (workflow, code review, CI). Wyróżnia Cię analityczne podejście – rozumiesz architekturę systemów, logi, przepływy danych i potrafisz identyfikować przyczyny źródłowe błędów. Posługujesz się językiem angielskim w stopniu umożliwiającym pracę z dokumentacją i komunikację w zespole.
Różnorodne możliwości rozwoju: szkolenia, projekty, rekrutacje wewnętrzne Telefon i Internet PLAY wraz z dodatkowymi usługami (m.in. telewizja, nawigacja, dostęp do biblioteki online) oraz zniżki pracownicze Szeroki wybór benefitów na platformie kafeteryjnej (m.in. karty sportowe, vouchery) Opieka medyczna współfinansowana przez pracodawcę Ubezpieczenie na życie w pełni finansowane przez pracodawcę Dodatkowy benefit świąteczny Dodatkowy dzień urlopu na profilaktykę zdrowotną