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Global MVM • Medellín, Antioquia, Colombia
Rol y senioridad: Ingeniero de Testing Automatizado/DevOps orientado a CI/CD; senioridad no especificada.
Pruebas: Selenium, Cypress, Playwright, RestAssured, JUnit, TestNG, PyTest; pruebas de rendimiento/carga con K6, JMeter, Gatling, Locust; pruebas de seguridad automatizadas (SAST, DAST, SCA).
CI/CD y orquestación: Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins.
Infraestructura y ejecución: Docker; pruebas en entornos contenerizados; infra. como código (Terraform, Ansible).
Observabilidad y métricas: Prometheus, Grafana.
Metodologías y conceptos: pruebas no funcionales, DevOps/Agile; Chaos Engineering; TMMi/ISTQB/SRE/DevSecOps.
Otros: integración de resultados de pruebas, datos y ambientes como código; IA para generación de casos de prueba/datos sintéticos.
Diseñar, implementar y mantener pipelines automatizados de pruebas integrados a CI/CD.
Ejecutar y optimizar pruebas funcionales, de regresión y de rendimiento de forma continua y automatizada.
Asegurar trazabilidad entre requerimientos, código, pruebas, defectos y resultados de validación; gestionar métricas de calidad.
Diseño y ejecución de estrategias de testing continuo (TestOps) dentro de pipelines CI/CD.
Automatización de pruebas funcionales, de regresión y APIs con frameworks relevantes.
Orquestación de pipelines de pruebas en herramientas CI/CD; gestión de pruebas/ambientes como
Profesional responsable de integrar el aseguramiento continuo de la calidad dentro de los flujos de integración y despliegue continuo, combinando prácticas de testing, automatización y DevOps. Su rol es garantizar que la validación funcional, no funcional y de seguridad se ejecute de forma sistemática, automatizada y trazable a lo largo del ciclo de vida del software.
Conocimientos Del Rol
Diseño y ejecución de estrategias de testing continuo (TestOps) integradas a pipelines CI/CD.
Automatización de pruebas funcionales, de regresión y de APIs mediante frameworks como Selenium, Cypress, Playwright, RestAssured, JUnit, TestNG o PyTest.
Orquestación de pipelines de pruebas en herramientas como Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI o Jenkins.
Gestión y versionamiento de pruebas, datos y ambientes como código.
Pruebas no funcionales de rendimiento, carga y estrés con herramientas como K6, JMeter, Gatling o Locust.
Integración de controles básicos de seguridad automatizada (SAST, DAST, SCA) dentro del flujo CI/CD.
Uso de contenedores (Docker) y nociones de ejecución de pruebas en entornos contenerizados.
Análisis de métricas de calidad y confiabilidad del software (defect density, tasa de fallos, regresiones, MTTR).
Conocimiento y aplicación de metodologías ágiles y prácticas DevOps.
Conocimientos Deseables
Experiencia en infraestructura como código (Terraform, Ansible) integrada a procesos de validación.
Conocimientos básicos de Kubernetes y ejecución de pruebas en entornos orquestados.
Integración de resultados de pruebas con plataformas de observabilidad como Prometheus y Grafana.
Prácticas iniciales de Chaos Engineering y pruebas de resiliencia.
Uso asistido de inteligencia artificial para generación de casos de prueba, datos sintéticos o priorización basada en riesgo.
Conocimiento de marcos de referencia como TMMi, ISTQB Advanced, SRE o DevSecOps.
Responsabilidades
Diseñar, implementar y mantener pipelines automatizados de pruebas integrados a los procesos de CI/CD.
Ejecutar y optimizar pruebas funcionales, no funcionales y de regresión de forma continua y automatizada.
Asegurar la trazabilidad entre requerimientos, código, pruebas, defectos y resultados de validación.
Gestionar y mantener frameworks de automatización de pruebas reutilizables y versionados.
Integrar validaciones de seguridad automatizadas como parte del proceso de aseguramiento continuo.
Analizar resultados de pruebas y métricas de calidad para apoyar la toma de decisiones técnicas y de liberación.
Coordinar la ejecución de pruebas en diferentes ambientes, garantizando consistencia y control.
Acompañar los procesos de liberación y estabilización del producto, monitoreando la calidad en operación.
Colaborar activamente con equipos de desarrollo, operaciones y arquitectura para fortalecer la confiabilidad, resiliencia y mantenibilidad de las soluciones.