Role & seniority: Expert (Professional level) in SDV ADAS/AD Validation & Simulation

Stack/tools: CARLA; commercial platforms (Applied Intuition, NVIDIA); CI/CD integration; scenario-based testing; ASAM formats; data analysis and reporting tooling

Top 3 responsibilities

Define scenario-based validation strategy for ADAS (coverage, KPIs, Done criteria, test stages MiL/SiL; HiL/Vehicle interfaces)
Industrialize simulation toolchain (scenario creation → execution → result preparation → reporting; integrate into CI/CD and quality gates)
Build scenario library with traceability (taxonomy, parametrization, reusability; trace to requirements/releases) and scale regression/analysis (campaign planning, interpretation, action tracking)

Must-have skills

Degree in Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik or similar; ≥5 years ADAS validation/simulation experience
Passion for ADAS, system boundaries, failure modes; experience with scenario-based tests
Expertise in modern simulation environments/toolchains (CARLA, Applied Intuition, NVIDIA)
Strong data analysis, result interpretation, ability to derive technical actions
Very good stakeholder communication; autonomous, analytical working style

Nice-to-haves

Familiarity with standards/formatting (ASAM)
Ability to coordinate with technical and non-technical stakeholders
Experience building reusable templates, documentation, and reports

Location & work type: Deutschlandweit & Hyb

Full Description

ENABLING YOU TO SHAPE A BETTER TOMORROW

Kennziffer: J000019726

Einstiegsart: Professionals

Einsatzort: Deutschlandweit & Hybrid Work

Gesellschaft: MHP - A Porsche Company

Aufgaben

Als Expert in für SDV ADAS/AD Validation & Simulation baust du eine belastbare, wiederholbare Validierungsfähigkeit auf Basis von Szenarien und Simulation auf. Du arbeitest eng mit ADAS-Entwicklung, Test/Validation und Projektleitung zusammen und machst Ergebnisse messbar, vergleichbar und auditierbar.

Dabei warten die folgenden Aufgaben auf dich

Szenario basierte Validierungsstrategie für ADAS-Funktionen definieren: Abdeckung, KPIs, “Done”-Kriterien und Teststufen (MiL/SiL, Schnittstelle zu HiL/Vehicle)

Simulation-Toolchain industrialisieren: Szenario-Erzeugung → Execution → Ergebnisaufbereitung → Reporting; Integration in CI/CD und standardisierte Quality Gates

Szenario-Library & Traceability aufbauen: Taxonomie, Parametrisierung, Wiederverwendbarkeit, Rückverfolgbarkeit zu Anforderungen und Releases

Regression & Analyse skalieren: große Kampagnen planen/ausführen, Ergebnisse interpretieren, Ursachen ableiten und Maßnahmen mit Entwicklungsteams steuern

Methoden & Standards etablieren: reproduzierbare Runs, Dokumentation, Reporting-Templates sowie Anschlussfähigkeit an Normen/Standards (z. B. ASAM-Formate) sicherstellen

Anforderungen

Um für deinen Weg gewappnet zu sein, hast du folgende Qualifikationen im Gepäck

Abgeschlossenes Studium im Bereich der Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik oder eines vergleichbaren technischen Studiengang und mind. 5 Jahre Berufserfahrung in Erfahrung in dem ADAS-Validierung/Simulation Bereich Leidenschaft für ADAS-Funktionen, Systemgrenzen und typische Failure Modes; Erfahrung mit szenariobasierten Tests Expertise im modernen Simulationsumgebungen und Toolchains (z. B. CARLA, sowie kommerzielle Plattformen wie Applied Intuition oder NVIDIA) und Stärke in Datenanalyse, Ergebnisinterpretation und Ableitung technischer Maßnahmen Deine Arbeitsweise zeichnet sich durch sehr gute Kommunikationsfähigkeit zur Abstimmung mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern sowie eine selbstständige und analytische Arbeitsweise aus

Wissenswertes vor der Abfahrt

Beginn: nach Vereinbarung – immer zu Beginn eines Monats

Arbeitszeit: in Vollzeit (40h) und/oder Teilzeit möglich; 30 Urlaubstage

Arbeitsverhältnis: Unbefristet

SDV Expert ADAS/AD Validation & Simulation (all genders)