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Nord-Ostsee-Automobile SE & Co. KG • Hamburg, Germany
Role & seniority: Data/BI Engineer (mid to senior) mit Fokus auf Betrieb und Weiterentwicklung von BI- und Automatisierungslösungen
Stack/tools: Qlik Sense (Load-Skripte, Datenmodellierung, Performance), Python-Automatisierungen, Datenverarbeitung (CSV/Excel/JSON), REST/GraphQL-APIs, API-Dokumentation, Monitoring/Ticketing, ggf. KI/RAG-Ansätze
Weiterentwicklung von Qlik Sense Apps, Datenmodellierung, Load-Skripte und Performance-Optimierung
Umsetzung fachlicher BI-Anforderungen in Logik/Visualisierungen; Entwicklung und Betrieb von Python-Automatisierungen
Anbindung/Unterhalt von REST- und GraphQL-APIs, Betrieb & Support (Tickets, Fehleranalyse, Monitoring); Mitarbeit an KI/Use-Cases und RAG-Aufbau
Praxiserfahrung in Python und solide SQL-Kenntnisse
Sehr gute Qlik Sense-Erfahrung (Load-Skripte, Modellierung, Performance)
Sicherer Umgang mit REST/GraphQL-APIs, JSON, API-Dokumentationen
Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise; Bereitschaft zu operativen Tasks (Betrieb/Tickets)
Englischkenntnisse für Zusammenarbeit mit Head Office
Standort: 38 Standorte in Hamburg, Schleswig-Holstein, Brandenburg und Region Hannover (Deutschland)
Arbeitsmodell nicht spezifisch angegeben; betrieblicher Kontext mit Ticketing, Betrieb/Support und externen Dienstleistern
Hinweis: Zentrum der Aufgaben liegt a
Nord-Ostsee Automobile zählt mit Marken wie Mercedes-Benz, AMG, Aston Martin, smart, Hyundai und Iveco zu den führenden Automobilhandelsunternehmen in Deutschland. Das Team umfasst über 1.600 Mitarbeitende an 38 Standorten in Hamburg, Schleswig-Holstein, Brandenburg und der Region Hannover. Du übernimmst die technische Umsetzung und den Betrieb unserer Daten-, BI- und Automatisierungslösungen. Schwerpunkt sind Qlik Sense, Python-basierte Automatisierungen, API-Integrationen sowie stabile Betriebsprozesse inkl. Ticketbearbeitung. KI/RAG ist enthalten, aber aktuell ein kleinerer Anteil mit Ausbauperspektive. Aufgaben Weiterentwicklung von Qlik Sense Apps inkl. Load-Skripten, Datenmodellierung und Performance-Optimierung Umsetzung fachlicher Anforderungen in BI-Logik und Visualisierungen Entwicklung und Betrieb von Python-Automatisierungen sowie Verarbeitung/Transformation von Daten (z. B. CSV, Excel, JSON) Anbindung und Wartung von REST- und GraphQL-APIs inkl. Dokumentation
Betrieb & Support: Ticketbearbeitung, Fehleranalyse/Bugfixing, Monitoring von Prozessen Mitarbeit an KI-Use-Cases und Unterstützung beim Aufbau von RAG-Lösungen (kleiner Anteil) Umsetzung kleiner bis mittlerer Projekte sowie fachliche Steuerung externer Dienstleister inkl. Qualitätssicherung und Übergabe in den Betrieb Qualifikation Praxiserfahrung in Python und gute SQL-Kenntnisse Sehr gute Erfahrung mit Qlik Sense (Load-Skripte, Datenmodellierung, Performance) Sicherer Umgang mit REST- und GraphQL-APIs, JSON und API-Dokumentationen Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise und Bereitschaft, operative Themen (Betrieb/Tickets) zuverlässig zu übernehmen Englisch für die Zusammenarbeit mit dem Head Office in den Niederlanden Interesse oder erste Erfahrung mit KI/LLMs bzw. RAG ist von Vorteil Benefits Betriebliche Altersvorsorge und Sonderkonditionen für Mitarbeitende Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten Ausbildungsplatzgarantie für Kinder von Mitarbeitenden Frisches Obst, Getränke und moderne Arbeitsumgebung Teamgeist, kurze Wege und regelmäßige Mitarbeiterevents Wir freuen uns sehr über das Interesse und ein Kennenlernen!