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Watch Brasil • Piraquara, Paraná, Brazil
Role & senioridade: Analista de QA Pleno
Stack/tools: Cypress, Playwright, API, Postman; linguagens Python/Java/JavaScript; SQL; integração contínua; ferramentas de rastreamento de bugs (ex.: JIRA, Bugzilla)
Desenvolver, documentar e manter planos de teste, casos de teste e scripts (manual e automatizado)
Executar testes funcionais, de regressão, integração, desempenho e usabilidade; identificar, registrar e acompanhar defeitos
Trabalhar com desenvolvimento para reproduzir, validar correções e melhorar processos de QA; criar/atualizar automação de testes
2–4 anos de experiência em QA
Conhecimento em ferramentas/automação de testes (ex.: Cypress, Playwright, API, Postman)
Proficiente em linguagens de programação/script (Python, Java, JavaScript)
Familiaridade com bancos de dados e SQL para validação de dados
Conhecimento de integração contínua
Experiência com rastreamento de defeitos (JIRA, Bugzilla)
Experiência com testes de API e metodologias ágeis
Conhecimento adicional de otimização de testes e melhoria de processos
Localização & work type: Localidade não informada; modelo híbrido de trabalho; jornada semanal de 40h
O Analisa de QA Pleno será responsável por garantir a qualidade e a funcionalidade dos produtos de software através de testes rigorosos e detalhados. O profissional realiza a análise de requisitos, criação de planos de teste, execução de testes manuais e automatizados, identificação de bugs e falhas, e trabalha em conjunto com a equipe de desenvolvimento para garantir que os padrões de qualidade sejam atendidos antes do lançamento. Sua função é essencial para assegurar que o software seja estável, funcional e livre de defeitos.
Conhecimento em ferramentas de teste e automação de testes (ex.: Cypress, Playwright, API, Postman ).
Conhecimento em linguagens de programação e script (ex.: Python, Java, JavaScript). Familiaridade com bancos de dados e habilidades básicas de SQL para validação de dados. Integração contínua; Familiaridade com bancos de dados e habilidades básicas de SQL para validação de dados.