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NTT DATA Europe & Latam • Bogota, Capital District, RAP (Especial) Central, Colombia
Rol & senioridad
Stack/tools
Python, SQL
Pipelines de datos (ETL/ELT)
APIs e integraciones
LLMs y servicios de IA (OpenAI, Azure OpenAI)
Frameworks/librerías para agentes y orquestación de IA
Power Automate / Power Platform u otras herramientas de automatización
RPA para sistemas legacy
Experiencia en cloud (Azure / AWS / GCP) es un plus
Top 3 responsabilidades
Automatizar flujos de datos end-to-end ( ingestión, transformación, entrega ) y diseñar/manener pipelines confiables y escalables
Desarrollar agentes de IA para tareas como clasificación, validación, enriquecimiento y extracción de información; conectar modelos de IA en procesos de datos
Construir PoC rápidos y llevarlos a producción; integrar fuentes vía APIs, archivos y bases de datos
Must-have skills
Pensamiento orientado a datos y automatización
Capacidad para diseñar agentes de IA útiles (no solo demos)
Capacidad para elegir entre script, pipeline, RPA o agente con criterio técnico
Comunicación clara con equipos de datos, analítica e IA
Proficiencia en Python y SQL
Nice-to-haves
Experiencia en cloud (Azure / AWS / GCP)
Experiencia con frameworks para agentes y orquestación de IA
Experiencia con Power Automate/Power Platform o herramientas de automatización
Experiencia en RPA para sistemas legados
Location & work type
Si te gustan los datos bien armados, los procesos automáticos y construir agentes de IA que hagan el trabajo repetitivo, sigue leyendo. 🎯 Qué harás Automatizar flujos de datos end-to-end (ingestión, transformación y entrega). Diseñar y mantener pipelines de datos confiables y escalables. Desarrollar agentes de IA para tareas como clasificación, validación, enriquecimiento y extracción de información. Integrar modelos de IA en procesos de datos y automatización. Conectar fuentes vía APIs, archivos y bases de datos. Construir PoC rápidos y llevarlos a producción sin sufrimiento innecesario. 🛠️ Herramientas & Tech Stack Python y SQL. Pipelines de datos (ETL / ELT). APIs e integraciones. LLMs y servicios de IA (OpenAI, Azure OpenAI, similares). Frameworks o librerías para agentes y orquestación de IA. Power Automate / Power Platform u otras herramientas de automatización. RPA cuando el sistema legacy no coopera. Experiencia en cloud (Azure / AWS / GCP) es un plus real. 🧠 Skills que importan Pensamiento orientado a datos y automatización. Capacidad para diseñar agentes de IA útiles, no demos. Criterio técnico para elegir entre script, pipeline, RPA o agente. Comunicación clara con equipos de datos, analítica e IA.